Исследование сетевых вторжений на основе алгоритмов искусственного интеллекта

Авторы

Кокиева Галия Ергешевна, Елтунова Инга Баировна, Нестеров Андрей Сергеевич, Белоусов Илья Витальевич

Заглавие

Тип/вид публикации

Статья в сборнике трудов конференций

Язык публикации

Русский

УДК

004.8

Ключевые слова

информационная безопасность; сетевые атаки; система обнаружения вторжений; искусственный интеллект; нейронная сеть

Аннотация

Современные темпы развития цифровых технологий способствуют бурному развитию киберпреступности. Специалисты в области информационной безопасности прогнозируют взрывной рост числа кибератак в ближайшие годы, уже сегодня фиксируется порядка 20 млрд атак ежедневно. В условиях цифрового общества объем информации, циркулирующей в компьютерных сетях, существенно возрос, что пропорционально увеличивает количество сетевых атак. Сетевая безопасность может быть частично решена при помощи систем обнаружения вторжений. В данной статье рассматривается построение узловой системы обнаружения вторжений в корпоративную локальную вычислительную сеть, в которой анализ и принятие решения реализуется с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Библиографическая запись

Исследование сетевых вторжений на основе алгоритмов искусственного интеллекта / Г. Е. Кокиева, И. Б. Елтунова, А. С. Нестеров [и др.] ; ФГБОУ ВО "Бурятская государственная академия им В. Р. Филиппова", ФГБОУ ВО" Арктический государственный агротехнологический университет", ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" Бурятский институт инфокоммуникаций (филиал) // Сборник научно-исследовательских работ по итогам научно-практической конференции "Ларионовские чтения-2023", Якутск, 17 февраля 2023 г. : в 2ч. / [редакционная коллегия: Ю. А. Шапошников, А. А. Абидуев]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - Ч. 2. - С. 216-230.

Включен в подборки

Чтение документа возможно в помещении библиотеки

Материалы по теме

Вам будет интересно