В статье рассматривается задача обработки текста с помощью нейронных сетей для определения авторства. Актуальность данной темы обусловлена возрастающей ролью искусственного интеллекта в различных сферах, в том числе в области обработки естественного языка. Представлен практический пример реализации нейросетевого подхода к определению авторства текста с использованием библиотеки Keras Python на платформе Google Colaboratory. Описаны шаги по подготовке данных, создание обучающей и тестовой выборок, построения и обучения модели. Полученные результаты демонстрируют высокую точность идентификации авторства текстов, достигающую 95-98%.
The article deals with the task of text processing using neural networks to determine authorship. The relevance of this topic is due to the increasing role of artificial intelligence in various fields, including natural language processing. A practical example of implementation of neural network approach to text authorship determination using Keras Python library on Google Colaboratory platform is presented. The steps of data preparation, creation of training and test samples, model building and training are described. The obtained results demonstrate high accuracy of text authorship identification, reaching 95-98%.

"Библионочь" нынешнего года собрала около 600 жителей и гостей столицы. В главной библиотеке Якутии на 31 площадке были проведены мероприятия разного формата, начиная с творческих встреч и заканчивая мастер-классами. В отличие от предыдущих годов, в этом году акцию посетило большое количество семейных читателей, так как основной темой года стала "Читаем всей семьей"

С 11 по 13 апреля в Национальной библиотеке Якутии состоялся межрегиональный семинар-практикум "Сохранность фондов: комплексные подходы, действия и решения". Трехдневный семинар-практикум прошел под концептом "Храним и сохраняем для будущих поколений!", на котором обсуждались острые вопросы сохранности и передачи будущим поколениям бесценный опыт человечества, накопленный в документных фондах