В статье рассматривается задача обработки текста с помощью нейронных сетей для определения авторства. Актуальность данной темы обусловлена возрастающей ролью искусственного интеллекта в различных сферах, в том числе в области обработки естественного языка. Представлен практический пример реализации нейросетевого подхода к определению авторства текста с использованием библиотеки Keras Python на платформе Google Colaboratory. Описаны шаги по подготовке данных, создание обучающей и тестовой выборок, построения и обучения модели. Полученные результаты демонстрируют высокую точность идентификации авторства текстов, достигающую 95-98%.
The article deals with the task of text processing using neural networks to determine authorship. The relevance of this topic is due to the increasing role of artificial intelligence in various fields, including natural language processing. A practical example of implementation of neural network approach to text authorship determination using Keras Python library on Google Colaboratory platform is presented. The steps of data preparation, creation of training and test samples, model building and training are described. The obtained results demonstrate high accuracy of text authorship identification, reaching 95-98%.

В 1900 г. В. И. Ленин дважды побывал в Уфе. В доме, где он жил, создан Дом-музей. Эта брошюра является путеводителем по музею

В январском совещании учителей РС (Я) встреча с министром образования и науки РС (Я) Владимиром Егоровым и заместителем Председателя Правительства РС (Я) Алексеем Дьячковским

Статьи, включенные в настоящий сборник, рассказывают об основании и становлении Ассоциации коренных малочисленных народов Севера Республики Саха (Якутия), знакомят с историей газеты "Илкэн", телерадиостудии "Геван", кафедры северной филологии СВФУ им. М. К. Аммосова, показывают развитие системы органов государственного управления вопросами народов Севера